讀書筆記:執行力

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「少了執行力,突破性思考沒有用,學習不會帶來價值,員工無法達成延展性目標,革命也會半途而廢。」

「如果不知道如何執行,領導人的努力註定會事倍功半」

「未先衡量組織的執行能力,就不可能規劃出像樣的策略。」

「千萬別把執行和戰術混為一談。」

「執行是一套系統化流程,嚴謹地探討『如何』與『是什麼』、提出質疑、不厭其煩地追蹤進度、確保權責分明。」

「唯有當領導人的心思和靈魂和公司融為一體時,這家公司才會具有執行力。」

「領導人要做好執行的工作,必須管理三項核心流程:挑選各級主管、設定策略方向、主導營運。」

「親自領導執行的工作必分事必躬親,或是專斷獨裁,不肯授權,而是一種主動的投入,進行領導人員來就該做的事。」

「執行必須成為組織文化的一部分,驅策各層級所有主管的行為。」

「一般人以為光靠聰明才智就可以有很好的成就,這種想法其實只對了一半。」

「諾貝爾得主的成功,是由於他們能精確執行某項證明的所有細節,並讓他人可重作、驗證或應用此項證明。」

「在執行的過程中,一切都會變得明確起來,你會更清楚看見企業的全貌。執行也是因應變化或轉型的最好方法,比企業文化或經營哲學都管用。」

「每當公司未能達到預定目標,最常見的解釋就是執行長得策略出了差錯。然而,策略失敗的原因大都是執行不力,而不在於策略本身。」

「承諾與成果之間的鴻溝清楚可見,但是,有一道鴻溝卻尚無人察覺,那就是『公司領導人所期望達成的目標』與『組織達成目標的能力』之間的落差。」

「實事求是乃是執行的核心所在。」

「一個領導人若是說:『我列了十項重點。』表示他根本不進入狀況。」

「有時候企業必須由新的角度來釐清優先順序。」

「即使有了簡單明確的目標,如果沒有人把他當成回事也不管用。」

「缺乏執行力的公司,許多都是因為不會評鑑員工,不懂得論功行賞,也不提拔有工作績效的優秀人才。」

「傳授經驗的技巧首重發問的藝術。提出一針見血的問題,能迫使受教者去思考、反省與發現。」


執行的三項關鍵要點
1. 執行是一種紀律,是策略不可分割的一環。
執行是一套系統化流程,嚴謹地探討『如何』與『是什麼』、提出質疑、不厭其煩地追蹤進度、確保權責分明。

2. 執行是企業領導人首要的工作。
領導人必須對企業的營運、人員與環境有完整的了解:也唯有透過領導人親自深入參與執行的實質面、甚至某些細節,才可能讓執行力展現出來。

3. 執行必須成為組織文化的核心成份。
除了領導人必須親自參與執行的工作之外,組織中的每個人也必須了解並執行例行的紀律。


執行力
許多人認為執行屬於細節事務的層次,不值得企業領導人費神。這個觀念絕對錯誤。相反的,執行是領導人最重要的工作。

訓練課程也是提升員工實力的重要環節,前提是方法必須正確。

缺乏所謂的情緒韌性,你無法誠實面對自己,企業以及組織的真相,也無法坦率地提供別人有關公司的評量資料。

何謂「情緒韌性」(Emotional fortitude)
不受限於個人好惡,能接納不同意見,也能正視自己弱點的能力:再懲戒失職員工時態度堅定,在複雜且快速變動的環境中胸有定見,日理萬機的能力。
情緒韌性的四項核心特質:
  1. 真誠:以真實,表裡一致的態度取得員工的信任。
  2. 自我了解:唯有認清自我,方能從容地運用自身長處,並避免為自己弱點所限。
  3. 自我掌控:收斂以自我為中心的想法,為自己的行為負責。時時保持求知慾,鼓勵員工提出相反的觀點,創造相互學習的工作氣氛,喜歡任用比自己聰明的人。
  4. 謙虛:了解自己並非無所不能,學習傾聽並以他人為師。不獨占功勞,與他人分享榮耀。
相信我,沒有任何領導人是完美無暇的。

當別人犯錯時,光是責罰於事無補,反而應該藉機指導與鼓勵,令他們重拾信心。

單靠策略或結構的改變,對公司只能達到一定程度的影響。

改變企業文化的五大要訣:
  1. 從員工的信念及行為著手。
  2. 將報酬與績效做連結。
  3. 透過社會運作機制,建立共識。
  4. 展開坦誠,公開,形式不拘的強力對話。
  5. 領導人要以身作則。

光是思考,不會找到新的行動方式;要行動,才能找到新的思考方式。

差異化乃是建立績效文化的源頭。

社會軟體包括價值,信念,行為規範,以及所有不能列入硬體的項目。

「社會運作機制」包括正式或非正式的會議,簡報,乃至便條或電子郵件,即任何有對話發生的地方。

許多領導人煞費苦心追求和諧,不願得罪任何人,殊不知和諧可能恰好是真理之敵。

公司的變革要成功:
  1. 以執行為導向。
  2. 以事實為根據。
  3. 建立社會運作機制,坦誠進行強力的對話。
  4. 與績效改善做連結。
  5. 預想並討論有待進行的具體事項。
  6. 在每個階段都繼續保持執行的紀律。

員工所表現出來的行為,就是領導人所示範或容忍的行為。要改變公司文化,就要由改變領導人的行為著手。

如果你覺得改革很麻煩,很累人,你就不可能成功。除非你真的樂在其中,否則根本不會有什麼改變發生。

領導人如何做到讓員工適才適所:
  1. 深入分析工作性質。
  2. 勇於採取果斷行動。
  3. 擺脫個人好惡。
  4. 全心投入,坦承相告。
一個不空談理論,卻有追求成功決心的人,通常比較能夠找到適合的人選,彼此勉力,一起達成目標。

企業最需要的是擁有不懈的求勝意志的人,這種人只有在工作完成時才會感到滿足。

最有執行力的人才:
  1. 能夠激發員工活力。
  2. 面對棘手問題,能迅速做出正確決定。
  3. 懂得透過他人完成任務,不事必躬親。
  4. 會做後續追蹤。

透過他人之力完成任務,是一種基本的領導能力。做不到這一點,就不算是個領導人。

傳統的面談方式,通常不會深入了解這位應徵者在過去職務中的真正表現如何。

如果以錯誤的方式完成任務,將會對組織造成重大傷害。

要做好評估,主管必須仔細觀察人們是如何完成任務的。

負責評量者必須具備道德勇氣與情緒韌性,方能直言無諱。

人員流程上的失誤會造成企業巨額的損失,只是帳面上看不出來而已。

有時候你可能的換掉一位績效卓越的主管,只為了換上能帶領企業在上層樓的人才。

在許多組織內,為創造執行的紀律,即使是一些最高階層也需做出行為上的改變。

Building customised Android SDK

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Build Android SDK for Linux
1) . build/envsetup.sh
2) lunch custom_platform-eng
3) make -j4 sdk
4) It creates a sdk directory in out/host/linux-x86/sdk/android-sdk_eng.USERNAME_linux-x86/
5) Copy that directory somewhere, e.g. "/etc/android-sdk-custom"
6) In Eclipse: Preferences > Android, select SDK Location and point to "/etc/android-sdk-custom", Click Apply
7) You can now create an Android application that is linked against your customised Android Platform

Build Android SDK for Windows
1) sudo apt-get install mingw32 tofrodos
2) . build/envsetup.sh
3) lunch custom_platform-eng
4) make -j4 win_sdk

References:
http://tools.android.com/build

讀書心得:小,是我故意的


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公司一定要上市,持續擴大嗎?針對此問題<小,是我故意的:不擴張也成功的14個故事,7種基因>此書提供了十四個實例,說明這些老闆們是如何抵抗外在誘惑與內心的掙扎,最後他們成功地保留想要的「自由」,可謂「不自由毋寧小」的典範阿。

---海星的故事--
一位女孩準備將手上的海星丟回大海。一位老人走過來對她說:
「別自找麻煩,還有成千上萬的海星,你不可能拯救所有的海星。你現在做任何事都不會改變現狀。」

女孩看著手中的海星說:
「但是對這隻海星來說,我這麼做可以改變牠的命運。」
女孩將海星丟入大海。

---結束---

我想這故事的精神或多或少都可以表示小巨人的精神與靈魂吧。


學習英文的好工具:TEDICT

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TEDICT是一套將TED.com上的影片整合為可聽打內容的App,主畫面
TEDICT is a mobile phone app (android & iOS) that provide dictation practice with TED.com videos. It's entry screen is


聽力練習有三種模式:TEDICT(一個一個字母輸入)、TEDICTisy(選單字輸入)、Play video(看影片)
There are three options for a listening exercise: TEDICT, TEDICTisy, Play video.


TEDICT模式


TEDICTisy模式


Play video模式



因為筆者不想購買此軟體,所用三種語言去給他切換:


使用英文版的Free Version,就可以在TEDICT與TEDICTisy兩種模式練習前十題囉,所以筆者就這樣子用啦。

LeetCode OJ: 264. Ugly Number II 醜數 2

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題目連結 https://leetcode.com/problems/ugly-number-ii/

因為Ugly Number I 比較容易,跳過直接解此題,此題的Hint實在太好了,於是筆者寫了這樣子的解法:
class Solution {
public:
    int nthUglyNumber(int n) {
        if(n == 0) return false;
        if(n == 1) return true;
        
        vector<int> ugly(n);
        int m2, m3, m5;
        ugly[0] = 1;
        
        m2 = m3 = m5 = 0;
        
        int k = 1;
        while(k < n) {
            ugly[k] = min(ugly[m2] * 2, min(ugly[m3] * 3, ugly[m5] * 5));
            
            if( ugly[k] == ugly[m2] * 2 ) m2++;
            if( ugly[k] == ugly[m3] * 3 ) m3++;
            if( ugly[k] == ugly[m5] * 5 ) m5++;
            k++;
        }

        return ugly[k-1];
    }
};

LeetCode OJ: 29. Divide Two Integers 兩數相除

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題目連結 https://leetcode.com/problems/divide-two-integers/,題目要求不可以用乘法、除法與餘數運算子。從題目分類的Tag上,筆者看到了Binary Search後,就想到位元運算子,只是筆者考慮欠周詳,因為送出後一直得到Wrong Answer阿,原來是忘了考慮Overflow的問題,於是看了此Discuss後,寫了如下的程式碼:

class Solution {
public:
    int divide(int dividend, int divisor) {
        if ( divisor == 0 )
            return INT_MAX;

        // Handling overflow
        if( dividend == INT_MIN ) {
            if( divisor == -1) return INT_MAX;
            else if( divisor == 1)  return INT_MIN;
            else return ( (divisor & 1 ) == 1 ) ? divide( dividend + 1, divisor) : divide( dividend >> 1, divisor >> 1 );
        }

        if( divisor == INT_MIN ) return 0;

        int sign = (dividend >= 0) ^ (divisor >= 0) ? -1: 1;
        long dEnd = abs(dividend);
        long dSor = abs(divisor);

        int quotient = 0;

        while(dEnd >= dSor) {
            long tmpSor = dSor, q = 1;

            while( dEnd >= (tmpSor << 1) ) {
                tmpSor = tmpSor << 1;
                q = q << 1;
            }

            dEnd -= tmpSor;
            quotient += q;
        }

        return sign == 1 ? quotient: -quotient;
    }
};

LeetCode OJ: 300. Longest Increasing Subsequence 最長遞增子序列

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題目連結 https://leetcode.com/problems/longest-increasing-subsequence/,此題用動態規劃解。

class Solution {
public:
    int lengthOfLIS(vector<int>& nums) {
        if( nums.size() == 0 ) return 0;

        short *best;
        best = new short[ nums.size() ];
    
        best[0] = 1;
    
        short maxLen = 1;
    
        // Dynamic Programming:
        // if( num[i] > num[k] )
        //   best[i] = max(best[0] ... best[k])
        for( int i = 1; i < nums.size(); i++ )
        {
            short tempBest = 0;
    
            //找出比數字比 num[i] 小且序列長度為最大的值
            for( int k = i - 1; k >= 0; k-- )
            {
                if( nums[i] > nums[k] )
                {
                    if( tempBest < best[k] )
                    {
                        tempBest = best[k];
                    }
                }
            }
    
            best[i] = tempBest + 1;
            if( best[i] > maxLen ) maxLen = best[i];
        }
    
        delete[] best;
        return maxLen;
    }
};

另外若要輸出所找到的最長遞增子序列的話,請參考底下作法:
/*
 Longest Increasing Subsequence
*/
#include <iostream>
#include <algorithm>
#include <vector>

using namespace std;

int main( void )
{
  vector<int> num;
  int input;
  short *best;

  while( cin >> input )
  {
    num.push_back( input );
  }

  best = new short[ num.size() ];

  best[0] = 1;

  short maxLen = 1;

  // Dynamic Programming:
  // if( num[i] > num[k] )
  //   best[i] = max(best[0] ... best[k])
  for( int i = 1; i < num.size(); i++ )
  {
    short tempBest = 0;

    //找出比數字比 num[i] 小且序列長度為最大的值
    for( int k = i - 1; k >= 0; k-- )
    {
      if( num[i] > num[k] )
      {
        if( tempBest < best[k] )
        {
          tempBest = best[k];
        }
      }
    }

    best[i] = tempBest + 1;
    if( best[i] > maxLen ) maxLen = best[i];
  }

  vector<int>* subSet = new vector<int>[ maxLen ];

  for( int i = 0; i < num.size(); i++ )
  {
    //cout << best[i] << " ";
    subSet[ best[i] - 1].push_back( num[i] );
  }

  cout << endl << endl;
  for( int i = 0; i + 1 < maxLen; i++ )
  {
    sort( subSet[i].begin(), subSet[i].end() );

    int max = 0;
    for( int j = 0; j < subSet[i].size(); j++ )
      if( (subSet[i])[j] < (subSet[i+1])[subSet[i+1].size() - 1] && max < (subSet[i])[j])
      {
        max = (subSet[i])[j];

      }
      cout << max << " ";
  }

  cout << (subSet[maxLen - 1])[0] << endl;


  delete[] best;
  delete[] subSet;
  return 0;
}

C++ STL:找質數 ( Prime Number with C++ STL )

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因為STL的 iteractor 算是指標(還是有差異),那麼就可以先將有可能成為質數的整數都放進vector裡,然後採埃拉托斯特尼篩法加上雙指標將非質數的整數給刪除。

/*
  Prime Number using STL
*/

#include <iostream>
#include <functional>
#include <algorithm>
#include <iterator>
#include <vector>

using namespace std;

int main( void)
{
    vector< int> primes;
    int n;
    cin >> n;
    for(int i= 2; i <= n; i++)
        primes.push_back(i);

    vector<int>::iterator primeBegin= primes.begin(),
                           primeEnd= primes.end();

    while( primeBegin != primeEnd )
    {
        primeEnd= remove_if( primeBegin+ 1, primeEnd,
                           not1( bind2nd( modulus<int>(), *primeBegin)));

        primeBegin++;
    }

    primes.erase( primeEnd, primes.end());

    copy( primes.begin(), primes.end(),
          ostream_iterator<int>( cout, " "));
    cout << endl;

    return 0;
}

用Yocto Project建立樹莓派2的最小映像檔

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Host OS: 14.04.1-Ubuntu x86_64

安裝Yocto Project所需的套件:
sudo apt-get install sed wget cvs subversion git-core coreutils \
     unzip texi2html texinfo libsdl1.2-dev docbook-utils gawk \
     python-pysqlite2 diffstat help2man make gcc build-essential \
     g++ desktop-file-utils chrpath libgl1-mesa-dev libglu1-mesa-dev \
     mercurial autoconf automake groff
下載Yocto ProjectRaspberry Pi meta layer
mkdir rpi2
cd rpi2
git clone git://git.yoctoproject.org/poky.git
cd poky
git clone git://git.yoctoproject.org/meta-raspberrypi
環境設定:
. ./oe-init-build-env build



修改local.conf
nano conf/local.conf


增加下面兩行(如下圖):
MACHINE ??= "raspberrypi2"
GPU_MEM = "16"

修改bblayers.conf
nano conf/bblayers.conf


增加下面一行(如下圖):
<strong>  /home/jaufranc/edev/rpi/yocto/poky/meta-raspberrypi \</strong>


產生映像檔:
bitbake rpi-basic-image

映像檔寫入SD Card
sudo dd if=tmp/deploy/images/raspberrypi2/rpi-basic-image-raspberrypi2.rpi-sdimg | pv | sudo dd of=/dev/sdX bs=16M

參考資料:
[1] Introduction to Yocto Project - Let's make customized embedded linux
[2] Build a Raspberry Pi 2 Minimal Image with The Yocto Project

C++語言教學:STL 概觀 ( STL Overview )

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投影片下載處:


範例程式:
http://www.4shared.com/archive/LrETKOzUba/CppStl_Example.html

C++語言教學:函式 Function

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投影片下載處:


範例程式:
http://www.4shared.com/archive/RyA88CD0ce/CppFunctionExample.html

C語言教學:檔案處理 ( File Handling in C )

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投影片下載處:


範例程式:
http://www.4shared.com/archive/ny8F-v2ece/C_FileIO_Example.html

LeetCode OJ: 219. Contains Duplicate II 有重複數字嗎?

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題目連結 https://leetcode.com/problems/contains-duplicate-ii/

此題比 LeetCode OJ: 217. Contains Duplicate 有重複數字嗎?難一點點,不過依然用 Java 的 HashMap 來計數:
public class Solution {
    public boolean containsNearbyDuplicate(int[] nums, int k) {
        HashMap<Integer, Integer> numbers = new HashMap<>();
  
  for(int idx = 0; idx < nums.length; idx++) {
   if( numbers.containsKey(nums[idx]) == false ) {
    numbers.put(nums[idx], idx);
   } else {
       int preIdx = (int)numbers.get(nums[idx]);
       if(idx - preIdx <= k)
           return true;
       numbers.put(nums[idx], idx);
   }
  }
  
  return false;
    }
}

LeetCode OJ: 217. Contains Duplicate 有重複數字嗎?

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題目連結 https://leetcode.com/problems/contains-duplicate/

直接用 Java 的 HashMap 來計數(這題很容易吧)。

public class Solution {
    public boolean containsDuplicate(int[] nums) {
  HashMap<Integer, Integer> numbers = new HashMap<>();
  for(int i = 0; i < nums.length; i++) {
   if( numbers.containsKey(nums[i]) == false ) {
    numbers.put(nums[i], 1);
   } else {
       return true;
   }
  }

        return false;
    }
}

LeetCode OJ: 268. Missing Number 消失的數字

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題目連結,因為題目剛好可以用標記的方式紀錄數字是否有出現過,所以就寫了下面的程式囉:
public class Solution {
    public int missingNumber(int[] nums) {
        int size = nums.length + 1;
        boolean[] found = new boolean[size];
        for(int i = 0; i < size-1; i++)
            found[ nums[i] ] = true;
            
        for(int i = 0; i < size; i++)
            if(found[i] == false)
                return i;
        
        return size;
    }
}

LeetCode OJ: 287. Find the Duplicate Number 找重複出現的數字

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題目連結,筆者採取跟Single Number, Single Number II, Single Number III相同解法:
public class Solution {
    public int findDuplicate(int[] nums) {
        int target = 0;
 
  HashMap<Integer, Integer> numbers = new HashMap<>();
  for(int i = 0; i < nums.length; i++) {
   if( numbers.containsKey(nums[i]) == false ) {
    numbers.put(nums[i], 1);
   } else {
       target = nums[i];
    break;
   }
  }

        return target;
    }
}


LeetCode OJ: 204. Count Primes 計算質數個數

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題目連結,此題在Wiki上有個埃拉托斯特尼篩法
Input: an integer n > 1
 
Let A be an array of Boolean values, indexed by integers 2 to n,
initially all set to true.
 
 for i = 2, 3, 4, ..., not exceeding n:
  if A[i] is true:
    for j = i2, i2+i, i2+2i, i2+3i, ..., not exceeding n :
      A[j] := false
 
Output: all i such that A[i] is true.

Wiki上還有動畫說明:
埃拉托斯特尼篩法

public class Solution {
 public int countPrimes(int n) {
   boolean[] primes = new boolean[n];
  
  for(int i = 2; i < n; i++)
   primes[i] = true;
  
  for(int i = 2; i * i < n; i++) {
   if( primes[i] )
    for(int j = i * i; j < n; j = j + i)
     primes[j] = false;
  }
  
  int primeCnt = 0;
  for(int i = 0; i < n; i++)
   if(primes[i])
    primeCnt++;
  
  return primeCnt;
 }
}

讀書心得:誰說人是理性的!

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<誰說人是理性的!>此書用嚴謹的科學方法:統計的方式。來驗證人到底是不是理性的,書中提到一個觀念-->比較是相對的,此點在商場上更是常見。另外還有預期心理的效應,預期心理是不是失望的來源之一呢?

底下附上作者在TED上的演講:

LeetCode OJ: 260. Single Number III 尋找出現一次的數字

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題目連結,和LeetCode OJ: 136. Single NumberLeetCode OJ: 137. Single Number II相同的想法,加上一些變化就解題了。


public class Solution {
    public int[] singleNumber(int[] nums) {
 
  HashMap<Integer, Integer> numbers = new HashMap<>();
  for(int i = 0; i < nums.length; i++) {
   if( numbers.containsKey(nums[i]) == false ) {
    numbers.put(nums[i], 1);
   } else {
    numbers.remove(nums[i]);
   }
  }

        int[] target = new int[numbers.size()];
        int i = 0;
  for (Integer key : numbers.keySet()) {
      target[i] = key.intValue();
      i++;
  }

        return target;
    }
}

LeetCode OJ: 137. Single Number II 尋找出現一次的數字

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題目連結,筆者採和LeetCode OJ: 136. Single Number一樣的想法,這樣子就很好解題囉。

public class Solution {
    public int singleNumber(int[] nums) {
        int target = 0;
 
  HashMap<Integer, Integer> numbers = new HashMap<>();
  for(int i = 0; i < nums.length; i++) {
   if( numbers.containsKey(nums[i]) == false ) {
    numbers.put(nums[i], 1);
   } else {
    numbers.put(nums[i], 2);
   }
  }

  for (Integer key : numbers.keySet()) {
      if( numbers.get(key) == 1) {
          target = key.intValue();
          break;
      }
  }

        return target;
    }
}

LeetCode OJ: 136. Single Number 尋找出現一次的數字

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題目連結,筆者的想法很簡單,就是用Java裡含有 <Key, Value> 的Data Structure,利用Key來作檢查有無重複資料的出現,在Discuss裡頭,有用XOR的作法,只不過筆者所想為:【若所要找的資料型態不是Integer時,要怎麼解題?

import java.util.HashMap;

public class Solution {
    public int singleNumber(int[] nums) {
  int target = 0;
 
  HashMap<Integer, Integer> numbers = new HashMap<>();
  for(int i = 0; i < nums.length; i++) {
   if( numbers.containsKey(nums[i]) == false ) {
    numbers.put(nums[i], 1);
   } else {
    numbers.remove(nums[i]);
   }
  }

  for (Integer key : numbers.keySet()) {
      target = key.intValue();
  }

        return target;
    }
}

LeetCode OJ: 191. Number of 1 Bits (Hamming weight) 漢明重量

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題目連接,筆者一開始很單純一個一個bit去算:

int hammingWeight(uint32_t n) {
    int bitCnt = 0;
    uint32_t v = n;
    while( v > 0 ) {
        if( v & 0x01 ) bitCnt++;
        v = v >> 1;
    }

    return bitCnt;
}


但看了Discuss後,才知道原來在Wiki上有幾種比較快速的解法,底下列出筆者比較容易理解的版本:

//This is better when most bits in x are 0
//It uses 3 arithmetic operations and one comparison/branch per "1" bit in x.
int popcount_4(uint64_t x) {
    int count;
    for (count=0; x; count++)
        x &= x-1;
    return count;
}


LeetCode OJ: 292. Nim Game

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題目連結,這題的分析結果如下:

1 5  9 13 ... ==> 1 You Win.
2 6 10 14 ... ==> 2 You Win.
3 7 11 15 ... ==> 3 You Win.
4 8 12 16 ... ==> 0 You lost.

所以程式碼也很簡單:

class Solution {
public:
    bool canWinNim(int n) {
        return n % 4;
    }
};

LeetCode OJ: 12. Integer to Roman 十進制整數轉成羅馬數字

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題目連結,此題跟LintCode: Roman to Integer 羅馬數字轉成十進制整數剛好相反,直接用查表法解:

class Solution {
public:
    string intToRoman(int num) {
        if( num == 0 )
            return "0";

        string romanSymbol[4][10] = {
            {"0", "I", "II", "III", "IV", "V", "VI", "VII", "VIII", "IX"},
            {"0", "X", "XX", "XXX", "XL", "L", "LX", "LXX", "LXXX", "XC"},
            {"0", "C", "CC", "CCC", "CD", "D", "DC", "DCC", "DCCC", "CM"},
            {"0", "M", "MM", "MMM"}

        };

        int romanValue[4] = { 1, 10, 100, 1000 };

        string romanStr;
        int tmpN = num;
        int digit = 3;
        int idx;

        while(tmpN > 0) {
            idx = tmpN / romanValue[digit];
            if(idx > 0)
                romanStr += romanSymbol[digit][idx];
            tmpN = tmpN % romanValue[digit];
            digit--;
        }

        return romanStr;
    }
};

LeetCode OJ: 258. Add Digits數根

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題目連結Wiki的說明:
數根是將一正整數的各個位數相加(即橫向相加),若加完後的值大於10的話,則繼續將各位數進行橫向相加直到其值小於為止,或是,將一數字重複做數字和,直到其值小於十為止,則所得的值為該數的數根
例如54817的數根為7,因為5+4+8+1+7=25,25大於10則再加一次,2+5=7,7小於十,則7為54817的數根。

由上述說明可能會讓人寫出一個每個位數相加的程式吧,不過其實有公式可以解的:
dr(n)=n-9\left\lfloor\frac{n-1}{9}\right\rfloor.

所以程式碼就很短又很快啦。
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class Solution {
public:
    int addDigits(int num) {
        return num - 9 * (floor( (num-1) / 9));
    }
};

LintCode: Space Replacement 替換空白

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題目連結 https://www.lintcode.com/problem/space-replacement/description

一開始我就試看看只算出替換後的新字串長度,結果Wrong Answer

而且題目要求Do it in-place,分明就是指標的基本題。

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class Solution {
public:
    /**
     * @param string: An array of Char
     * @param length: The true length of the string
     * @return: The true length of new string
     */
    int replaceBlank(char string[], int length) {
        // Write your code here
        int newStrLen = length;
        const int SHIFT_INC = 2;

        for(int i = 0; i < newStrLen; i++) {
            if( string[i] == ' ') {
                newStrLen += SHIFT_INC;

                // Shifting the remaining character
                for(int j = newStrLen; j >= i; j--)
                    string[j] = string[j-SHIFT_INC];

                string[i] = '%';
                string[i+1] = '2';
                string[i+2] = '0';
            }
        }

        return newStrLen;
    }
};