Scratch 3 遊戲：人工智慧篇

若您覺得文章寫得不錯，請點選文章上的廣告，來支持小編，謝謝。

在讀者閱讀此篇文章之前，請花個時間閱讀用十分鐘快速瞭解 《人工智慧的過去、現在與未來》，了解一下人工智慧是什麼玩意兒。而此篇文章要介紹如何用Scratch來製作有人工智慧的遊戲。雖然筆者在Scratch簡易人工智慧：有智慧的蟑螂與蟲蟲一文裡，修改了兩個Scratch遊戲，分別為 Scratch 遊戲：水中踩蟑螂 與 Scratch 遊戲：蟲蟲危機，讓遊戲的蟑螂與蟲蟲看起來有智慧(還請AI大師們用力鞭策在下)，修改的想法為三種：隨機移動、沿著X軸移動、沿著Y軸移動，而這三種方式用來當成遊戲中人工智慧的入門範例似乎可行(！？)。總之，這要看讀者們對人工智慧的理解是什麼，以及對人工智慧一詞的定義是什麼，才能自己做判斷(茶)。

此外有聽過深度學習的讀者們，可能會覺得人工智慧不是要讓電腦自己來學習嗎？以這兩個Scratch遊戲來說，根本就不能算人工智慧(笑)。恩，好了，這閒聊的話題就到此為止，開始進入主題囉！

在Scratch官網的專案分享上有個由SenatorPenguin所分享的Tic-Tac-Toe: Human vs. Computer專案，請讀者玩玩看這個遊戲。

有沒有感覺很像在與真人對戰呢？

那這遊戲是怎麼做出來的？有興趣的讀者可以到Tic-Tac-Toe: Human vs. Computer專案按下切換到程式頁面按鈕，就可以看到程式積木了。此外還有Scratcher網友分享聊天機器人：https://scratch.mit.edu/projects/229484236/、https://scratch.mit.edu/projects/105644873/；西洋棋：https://scratch.mit.edu/projects/148769358/；五子棋：https://scratch.mit.edu/projects/246218177/、https://scratch.mit.edu/projects/250789603/等可以讓玩家(人)與電腦對戰。一樣要請讀者試玩這幾個遊戲，看看有沒有覺得電腦很厲害？

遊戲所使用的人工智慧通常會分成底下幾種(當然不只有這樣子的分法)：漫遊型AI、行為型AI、策略型AI。漫遊型AI是指遊戲中的角色會根據固定的模式來行動，例如左右移動、上下移動、追著主角跑、或是一直跳等單一的動作，在Scratch簡易人工智慧：有智慧的蟑螂與蟲蟲一文中，所使用人工智慧可屬漫遊型AI。行為型AI則是組合多種漫遊型AI來產生具有一些行為的角色，來調整遊戲的難易度，例如攻擊型的角色會用比較多的時間來追逐主角，並攻擊主角；而保守型的角色，則會用比較多的時間來防守自己的寶物等，例如常見的史萊姆通常很弱、魔王通常很聰明又很強。策略型AI使用一些定義好的遊戲規則來開發程式，最常見於棋類遊戲、撲克牌等電腦遊戲，但現在有些會使用深度學習(Deep Learning)的方式來進行開發策略型AI，例如會玩圍棋的AlphaGo。那要怎麼入門遊戲人工智慧呢？請參考這一篇文章：The Total Beginner's Guide to Game AI。